Мәгълүматлар шуны күрсәтә: DeepSeek 21 көн эчендә көн саен 22,15 миллион актив кулланучы (DAU) туплады, ChatGPT кулланучылар базасының 41,6% ка иреште һәм Doubao'ның көндәлек актив кулланучыларыннан 16,95 миллионнан артып китте, шулай итеп 157 ил / төбәктә Apple App Store кибетендә беренче урында. Ләкин, кулланучылар көтүлектә җыелган вакытта, кибер-хакерлар DeepSeek кушымтасына туктаусыз һөҗүм итәләр, һәм аның серверларында зур кыенлыклар тудыралар. Промышленность аналитиклары бу өлешчә DeepSeek укыту өчен карточкалар урнаштыру белән бәйле, фикер йөртү өчен җитәрлек исәпләү көче җитми. Тармак инсайдеры AI Technology Review'ка хәбәр итте, "Серверның еш проблемаларын түләү яки күбрәк машиналар сатып алу өчен финанслау ярдәмендә җиңел чишеп була; ахыр чиктә бу DeepSeek карарларына бәйле." Бу производствога каршы технологиягә игътибарны арттыра. DeepSeek үз-үзен тәэмин итү өчен квант квантизациясенә таянды, тышкы финанслауны аз алган, нәтиҗәдә чагыштырмача түбән акча басымы һәм чиста технологик мохит. Хәзерге вакытта, югарыда телгә алынган проблемаларны исәпкә алып, кайбер кулланучылар DeepSeek-ны социаль челтәрләрдә куллану чикләрен күтәрергә яки кулланучылар уңайлыгын арттыру өчен түләүле функцияләр кертергә өндиләр. Моннан тыш, уйлап табучылар оптимальләштерү өчен рәсми API яки өченче як API-ларын куллана башладылар. Ләкин, DeepSeek ачык платформасы күптән түгел игълан итте, "Хәзерге сервер ресурслары бик аз, һәм API сервисын тулыландыру туктатылды."

Бу, һичшиксез, ЯИ инфраструктурасы өлкәсендә өченче як сатучылар өчен күбрәк мөмкинлекләр ача. Күптән түгел күпсанлы эчке һәм халыкара болыт гигантлары DeepSeek модель API-ларын эшләтеп җибәрделәр - гыйнвар ахырында беренчеләрдән булып Microsoft һәм Amazon чит ил гигантлары. Эчке лидер, Huawei Cloud, беренче адым ясады, 1 февральдә Кремний нигезендәге Flow белән берлектә DeepSeek R1 һәм V3 фикер йөртү хезмәтләрен чыгарды. Зур өч технология компаниясе - BAT (Байду, Алибаба, Тенсент) һәм ByteDance - шулай ук ​​3-нче февральдән аз бәяле, чикләнгән вакытлы тәкъдимнәр чыгардылар, узган елгы болыт сатучы бәя сугышларын хәтерләтә, DeepSeek-ның V2 моделе старт алган, анда DeepSeek "бәя касапчы" дип атала башлаган. Болыт сатучыларның аянычлы эшләре Microsoft Azure һәм OpenAI арасындагы элеккеге тыгыз бәйләнешне чагылдыра, монда 2019-нчы елда Microsoft OpenAI-га 1 миллиард доллар күләмендә инвестиция кертте һәм 2023-нче елда ChatGPT ачылганнан соң файда китерде. Ләкин бу тыгыз мөнәсәбәт Meta ачык Llamaдан соң бозыла башлады, бу Microsoft Azure экосистемасы читендәге башка сатучыларга зур модельләре белән көндәш булырга мөмкинлек бирде. Бу очракта, DeepSeek продукт җылылыгы ягыннан ChatGPT-ны узып калмады, o1 чыгарылганнан соң ачык чыганак модельләрен дә кертте, Лламаның GPT-3 яңарышындагы дулкынлануга охшаган.

Чынлыкта, болыт провайдерлары шулай ук ​​үзләрен ЯИ кушымталары өчен трафик шлюзлары итеп күрсәтәләр, димәк, уйлап табучылар белән элемтәләрне тирәнәйтү өстенлекле өстенлекләргә күчә. Докладлар шуны күрсәтә: Baidu Smart Cloud 15000-дән артык клиент булган, алар модельне эшләтеп җибәрү көнендә ianианфан платформасы аша DeepSeek моделен кулланган. Моннан тыш, берничә кечерәк фирма чишелешләр тәкъдим итә, алар арасында Кремний нигезендәге агым, Лючен технологиясе, Чуанцин технологиясе һәм DeepSeek модельләренә ярдәм күрсәткән төрле AI Инфра провайдерлары. AI Technology Review шуны белде: DeepSeek-ны локальләштерелгән урнаштыру өчен хәзерге оптимизация мөмкинлекләре беренче чиратта ике өлкәдә бар: берсе гибрид GPU / CPU инфраструктурасын кулланганда 671 миллиард параметр MoE моделен урнаштыру өчен катнаш фикерләү ысулы кулланып, MoE моделенең сирәк характеристикаларын оптимальләштерү. Моннан тыш, MLA оптимизациясе бик мөһим. Шулай да, DeepSeek'ның ике моделе урнаштыру оптимизациясендә кайбер проблемалар белән очраша. "Модельнең зурлыгы һәм күп санлы параметрлары аркасында оптимизация чыннан да катлаулы, аеруча җирле урнаштыру өчен, эш белән бәя арасында оптималь баланска ирешү авыр булачак", диде Chuanjing Technology тикшеренүчесе. Иң мөһим киртә - хәтер сыйдырышлыгы чикләрен җиңү. "Без үзәк эшкәрткеч җайланмаларны һәм башка исәпләү ресурсларын тулысынча куллану өчен гетероген хезмәттәшлек алымын кулланабыз, сирәк MoE матрицасының уртак булмаган өлешләрен үзәк эшкәрткеч җайланма операторлары ярдәмендә эшкәртү өчен үзәк эшкәрткеч җайланма / DRAMга урнаштырабыз, ә тыгыз өлешләр GPUда кала", - дип аңлатты ул. Докладлар шуны күрсәтә: Чуанцинның ачык чыганаклы KTransformers, нигездә, төрле стратегияләрне һәм операторларны шаблон аша оригиналь Трансформерлар кертүгә кертә, CUDAGraph кебек ысуллар кулланып, тизлекне сизелерлек арттыра. DeepSeek бу стартаплар өчен мөмкинлекләр тудырды, чөнки үсеш өстенлекләре ачыклана; күп фирмалар оптимизация эзләгән элеккеге клиентлардан сорау алгач, DeepSeek API эшләтеп җибәргәннән соң, клиентларның сизелерлек артуы турында хәбәр иттеләр. Промышленность инсайдерлары билгеләделәр: "Элек, билгеле бер клиент төркемнәре еш кына эре компанияләрнең стандартлаштырылган хезмәтләренә бикләнәләр иде, масштаблары аркасында аларның бәя өстенлекләре белән тыгыз бәйләнештә тордылар. Ләкин, язгы фестиваль алдыннан DeepSeek-R1 / V3 урнаштыруны тәмамлагач, без кинәт берничә танылган клиентның хезмәттәшлек соравын алдык, һәм хәтта йокыга киткән клиентлар безнең DeepSeek хезмәтләрен кертү өчен элемтәгә керештеләр." Хәзерге вакытта, күрәсең, DeepSeek модель инфраструктурасын тагын да критик итә, һәм зур модельләрне киңрәк кабул итү белән, бу AI Инфра индустриясе үсешенә сизелерлек йогынты ясаячак. Әгәр дә DeepSeek дәрәҗәсендәге модель җирле арзан бәядә урнаштырылса, бу хөкүмәткә һәм предприятиягә санлы трансформация эшләренә зур ярдәм күрсәтер иде. Ләкин, проблемалар дәвам итә, чөнки кайбер клиентлар зур модель мөмкинлекләренә зур өметләр баглый алалар, практик урнаштыруда эшне һәм бәяне баланслау мөһим булып күренә.