DeepSeek-R1 индустриаль IoT өчен AI һәм Edge исәпләүләрен берләштерәләр

Кереш сүз

DeepSeek-R1-ның кечкенә размерлы дистиллланган модельләре DeepSeek-R1 тарафыннан тудырылган фикерләр чылбыры ярдәмендә яхшы көйләнгән....теглар, R1 фикерләү мөмкинлекләрен мирас итеп алалар. Бу яхшы көйләнгән мәгълүматлар базасында проблеманы бүлү һәм арадаш киметү кебек фикерләү процесслары бар. Арматураны өйрәнү дистиллланган модельнең үз-үзен тотыш формаларын R1 барлыкка китергән фикерләү адымнары белән тигезләде. Бу дистилляция механизмы кечкенә модельләргә исәпләү эффективлыгын сакларга мөмкинлек бирә, шул ук вакытта ресурслар белән чикләнгән сценарийларда куллану кыйммәте булган эре модельләр янында катлаулы фикерләү сәләтен ала. Мәсәлән, 14B версиясе оригиналь DeepSeek-R1 моделенең код тәмамлануының 92% ка ирешә. Бу мәкалә DeepSeek-R1 дистиллланган моделе һәм сәнәгать кырларын исәпләүдә аның төп кулланмалары белән таныштыра, түбәндәге дүрт юнәлештә йомгак ясала, конкрет тормышка ашыру очраклары белән:

dc3c637c5bead8b62ed51b6d83ac0b4

Equipmentиһазларны прогнозлы тоту

Техник тормышка ашыру

Сенсор Fusion:

Modbus протоколы аша ПЛКлардан тибрәнү, температура һәм агымдагы мәгълүматны берләштерегез (үрнәк алу дәрәҗәсе 1 кГц).

Функцияне чыгару:

128 үлчәмле вакыт серияләренең үзенчәлекләрен чыгару өчен Jetson Orin NX өстендә Edge Impulse эшләгез.

Модель инфраструктурасы:

DeepSeek-R1-Distill-14B моделен урнаштырыгыз, хаталар ихтималлыгы кыйммәтләрен булдыру өчен үзенчәлек векторларын кертеп.

Динамик көйләү:

Ышаныч булганда 85% хезмәт күрсәтү заказлары, һәм <60% булганда икенчел тикшерү процессын башлау.

Тиешле очрак

Schneider Electric бу чишелешне казу техникасына урнаштырды, ялган уңай ставкаларны 63% ка, хезмәт күрсәтү чыгымнарын 41% ка киметте.

1

InHand AI Edge Компьютерларында DeepSeek R1 дистиллланган модельне эшләтеп җибәрү

Күрсәтелгән визуаль тикшерү

Чыгыш архитектурасы

Типик урнаштыру торбасы:

камера = GigE_Vision_Camera (500fps) # Гигабит индустриаль камера
frame = camera.capture () # Рәсемне төшерү
алдан эшкәртелгән = OpenCV.denoise (кадр) # Деноизинг эшкәртү
defekt_type = DeepSeek_R1_7B.infer (алдан эшкәртелгән) # Камил классификация
defekt_type! = 'нормаль':
PLC.trigger_reject () # Триггер сортлау механизмы

Спектакль метрикасы

Эшкәртү тоткарлануы:

82 мс (Jetson AGX Orin)

Төгәллек:

Инъекция формалашкан кимчелекне ачыклау 98,7% ка җитә.

2

DeepSeek R1 нәтиҗәләре: Генератив AI кыйммәт чылбырында җиңүчеләр һәм оттыручылар

Агым оптимизациясе

Төп технологияләр

Табигать теленең үзара бәйләнеше:

Операторлар җиһаз аномалияләрен тавыш аша тасвирлыйлар (мәсәлән, "Экструдер басымы үзгәрү ± 0.3 MPa").

Мультимодаль фикер йөртү:

Модель җиһазларның тарихи мәгълүматларына нигезләнеп оптимизация тәкъдимнәре ясый (мәсәлән, винт тизлеген 2,5% көйләү).

Санлы игезәк тикшерү:

EdgeX Foundry платформасында параметр симуляциясен тикшерү.

Эшләү эффекты

BASF химия заводы бу схеманы кабул итте, энергия куллануны 17% киметүгә һәм продукт сыйфаты 9% ка артуга иреште.

3

Edge AI һәм бизнесның киләчәге: OpenAI o1 vs. Сәламәтлек саклау, Автомобиль һәм IIoT өчен DeepSeek R1

Белем базасын тиз арада алу

Архитектура дизайны

Localирле вектор базасы:

ChromaDB кулланыгыз, җиһаз кулланмаларын һәм эшкәртү спецификацияләрен саклау өчен (урнаштыру үлчәме 768).

Гибрид алу:

BM25 алгоритмы + сорау өчен косин охшашлыгын берләштерегез.

Нәтиҗә ясау:

R1-7B моделе эзләү нәтиҗәләрен йомгаклый һәм чистарта.

Типик очрак

Siemens инженерлары инвертер уңышсызлыкларын табигый тел сораулары аша чиштеләр, уртача эшкәртү вакытын 58% кыскарттылар.

Урнаштыру проблемалары һәм чишелешләре

Хәтер чикләүләре:

КВ Кэш квантлаштыру технологиясе кулланылды, 14B модельнең хәтер куллануны 32 ГБдан 9 ГБга кадәр киметте.

Реаль вакыттагы эшне тәэмин итү:

CUDA График оптимизациясе аша ms 15 мсга тотрыклы тотрыклылык.

Модель Дрифт:

Атналык арту яңартулары (параметрларның 2% гына тапшыру).

Экстремаль мохит:

IP67 саклау дәрәҗәсе белән -40 ° C - 85 ° C киң температура өчен эшләнгән.

5
微信图片 _20240614024031.jpg1

Йомгаклау

Хәзерге урнаштыру чыгымнары 599 $ / төенгә (Jetson Orin NX) кимеде, масштаблы кушымталар 3C җитештерү, автомобиль җыю, энергия химиясе кебек тармакларда формалашты. MoE архитектурасын һәм квантлаштыру технологиясен өзлексез оптимизацияләү 70B моделен 2025 ел ахырына кадәр чит җайланмаларда эшләргә мөмкинлек бирер дип көтелә.

ELV кабель чишелешен табыгыз

Контроль кабельләр

BMS, BUS, индустриаль, инструменты кабель өчен.

Структуралаштырылган кабель системасы

Челтәр һәм мәгълүмат, җепсел-оптик кабель, пач шнуры, модульләр, бит

2024 Күргәзмәләр һәм вакыйгаларга күзәтү

16-18 апрель, 2024 Дубайда Якын Көнчыгыш-Энергия

16 апрель, 1824, 2024 Мәскәүдә Секурика

9 май, 2024 Я NEWА Продуктлар һәм Технологияләр Шанхайда ачыла

22-25-25 октябрь, Пекинда Куркынычсызлык Китай

1924 елның 20 ноябре


Пост вакыты: 07-2025 февраль